最近媽媽生日快到了,偷偷打聽後知道媽媽最近想買 (雨衣)天龍牌重裝上陣F1機車型風雨衣
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外套內裡透氣柔細布網,背後特殊透氣孔不悶熱,上衣褲子有多功能設計,手機暗袋
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外套外層以魔鬼氈黏貼,裡層以塑鋼耐磨拉鍊拉合,以外圍門襟雙層防護雨水滲入
袖口褲子魔鬼氈設計 因應現代人生活方式,此款風雨衣兼具雨天當作雨衣,冬天當作外套的複合式設計
材質:特殊防水尼龍PVC布(NYLON)、高係數反光條(使用台灣原料製造)
數量:1套裝 (無鞋套)
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
由中國廣播公司、新聞評議委員會及世新大學新聞傳播學院聯合製播的新聞解碼,今(15)日針對有關蔣家第三代蔣友青以E-mail及臉書方式威脅美國學校一事,媒體不斷的炒作與擴大報導致使蔣友青覺得毫無自己隱私權可言。對此,世新大學新聞學系教授翁秀琪表示,如此更突顯媒體不正常的體制。
翁秀琪提出三個觀點,首先,台灣媒體追求負面及異常新聞的方式,可以說是無所不用其極,這是非常不正當的體制;其次,從學理上而言,不滿及焦慮是人尋求新聞的主因,因此,相較於正面新聞,負面消息則吸引更多注目;最後,以媒體利益的觀點,名人效應有加乘作用,可以增加收視率,就要把握機會報導。
名人隱私權因其高度的新聞價值,常被媒體不斷的炒作追蹤。翁秀琪以英國曾經施行過的「超級禁制令」為例,公眾人物可以維護隱私權為由,如果媒體有越矩報導則可向法院提出聲請,並控訴藐視法庭。但此法條卻行之不久,其原因除了本身頒布的規範模糊,也因網友將名單批露在網路上,使法令功能逐漸消失。
而在台灣的部分,翁秀琪說,民國一百年時,有位蘋果日報的記者,針對社會秩序維護法八十九條第二款之無正當理由,跟追他人經勸阻不聽,可罰鍰三千元以下或申誡,聲請釋憲,是否有違採訪及言論自由。大法官為此特開法庭,討論記者採訪權及個人隱私,但其結果還是合憲,並提出名人行為若無涉及公共利益,是不能在媒體上被討論。
最後,翁秀琪表示,媒體若無法自律而要靠他律,這對專業自主而言是很大的傷害。翁秀琪也建議,媒體報導應避免侵擾當事人,恪守法令,尤其對為未成年的人。翁秀琪也提醒,蔣友青事件涉及的公共利益並不多,只因其身分及行為特殊,就不斷出現在媒體上,我們應多加省思,作一個耳聰目明的閱聽人。
(中央社記者吳家豪台北24日電)微軟亞洲研究院副院長馬維英今天在「2017天下經濟論壇」中指出,人工智慧將透過語音機器人,重新定義人機介面;人工智慧的競爭已進入思想解放期,很多嶄新的想法問世。
馬維英說,全世界有很多趨勢在推動人工智慧(AI)。第一個趨勢是「萬物數位化」,當世上萬事、萬物能夠轉化成數位資訊,電腦就能得到大量的數據,可以開始運算。
第二個趨勢是「萬物互聯」,第三個趨勢則是「雲端運算」出現。任何人、任何公司如果需要幾千台伺服器來處理大量的資料,可以付費從雲端取得這些運算資源。
他進一步解釋,雲端運算的出現,導致第四個趨勢「軟體智慧化」。傳統認知上,工程師要用人腦來寫每一條程式規則,但現在則是軟體自己能夠藉由機器學習的方式驅動完成。這些深度學習、類神經網路的軟體,本身都是很大的模型,是幾千億、幾兆的參數組成,不可能用傳統人工調整。
馬維英表示,資料愈來愈多、軟體愈來愈聰明,這些趨勢形成了正向循環,促成人工智慧變革,今天大家可能知道軟體正在吃掉全世界,但是可能不知道,軟體產業本身也正在被顛覆。工程師如果只會超人氣產品寫程式、但不會使用深度學習、網路開源社群資源,也會失去競爭力。
他認為,在人工智慧的發展歷程中,語音識別是當今主流產品。過去20年,語音識別幾乎沒什麼重要發展,被認為是高不可攀的學術領域;但加入深度學習技術後,現在語音已經平民化、大眾化,微軟的語音辨識技術,已做到跟真人語音相同的精度。
根據馬維英的觀察,以前傳統的人工智慧,還需要人類去檢視、調整,相當曠日費時,現在電腦可以直接從數據學習表達。當神經網路愈做愈深層,再複雜的問題都能解決,只怕沒有足夠的資料讓機器學習。
他發現,機器學習有一個特點,有愈多數據,它學出來的成果就更好。當聊天機器人聽過大家聊天問答、看過物聯網上的諸多圖像,它就能學會更多事情。
不過,馬維英也坦言,今天人工智慧還是有很多做不到的事情,比如理解、表達、擁有知識,下一個門檻就是學會人類語言。
他以公司開會為例,大家花很多時間找秘書,能不能有一個機器人可以代勞?但其實辨別自然語意並不簡單,機器人必須辨別你說出的人名實際上是哪些人、與會者的辦公室在哪些地方,並決定出最適合的會議地點。
馬維英透露,在微軟研究院過去幾年,已經創造一個強大的知識圖譜,一個人沒辦法記全世界的知識,但電腦可以;我讀你的文字時,可以同時連接到全世界的知識。接下來還有聊天引擎,微軟想把聊天機器人做到微信、LINE等通訊軟體中,取代企業官方帳號功能,你有什麼需求,就去跟機器人說。
他更想像,未來人工智慧將透過語音機器人,重新定義人機介面。人工智慧的競爭,已進入思想解放時期,很多嶄新的想法問世。1060124
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